現(xiàn)場，《人形機器人分類分級應用指南》《具身智能智能化發(fā)展階段分級指南》團體標準正式發(fā)布。
 

　　據(jù)介紹，團體標準《人形機器人分類分級應用指南》定義了人形機器人通用、結構、智能相關的術語名詞，從結構外觀、移動方式、智能模型等方面進行指導分類，按照具身智能、下肢運動、上肢作業(yè)、應用環(huán)境等分級要素，將人形機器人劃分為L1-L4四個技術等級。該標準適用于人形機器人的研究、開發(fā)、生產(chǎn)、評估和應用推廣。團體標準《具身智能智能化發(fā)展階段分級指南》則規(guī)定了具身智能技術領域的智能化等級劃分依據(jù)，采用系統(tǒng)功能性、自主性、泛化性的分級原則，按照感知、認知、決策、自主等核心能力作為分級要素，將智能化等級從基礎到高級智能化水平劃分為G1-G5五個階段。該標準適用于具身智能技術的研究、開發(fā)、生產(chǎn)、評估和應用推廣。
 

　　作為發(fā)布團體標準單位之一，上海智元新創(chuàng)技術有限公司在今年年度新品發(fā)布會上，有5款商用人形機器人新品同時亮相，是人形機器人賽道上一顆亮眼新星。“比如我們借鑒了自動駕駛的分類模式，提出了G1至G5的技術演進路線。”上海智元新創(chuàng)技術有限公司智元研究院執(zhí)行院長姚卯青說，“形成規(guī)范后，大家可以對產(chǎn)品有一個清晰的定位，更好認識到機器人正處于哪種階段，能適應哪些作業(yè)任務，對未來技術的方向有一個指引，最終去落地到真實應用的場景中。”
 

　　機器人應用推廣的效率將直接決定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度。在業(yè)界看來，通過標準，凝聚各界力量，形成共同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將讓人形機器人、具身智能產(chǎn)業(yè)像大語言模型一樣，實現(xiàn)更高階段、更高質(zhì)量的智能化、產(chǎn)業(yè)化。
 

　　“我們一直奉行的一句話就是標準先行。”中國電子科技集團公司第二十一研究所副總工人形機器人中心、伺服中心主任王洪武表示，“團體標準的建立，將讓業(yè)界在設計規(guī)范上更統(tǒng)一，包括會加速數(shù)據(jù)的分享，數(shù)據(jù)的復用，協(xié)力讓產(chǎn)業(yè)能夠快速成熟起來。”
 

　　現(xiàn)場，《共建具身智能語料數(shù)據(jù)生態(tài)》倡議也正式發(fā)布，上海庫帕思科技有限公司、國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心等單位正式簽訂《具身智能語料運營合作意向書》。
 

　　標準是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紐帶，也是全球范圍技術合作和產(chǎn)業(yè)協(xié)同的通用語言。與會專家認為，此批標準的發(fā)布，對于我國人形機器人具身智能領域的發(fā)展將產(chǎn)生深遠的影響，不僅使行業(yè)的各環(huán)節(jié)有章可循、有據(jù)可查、有準可依，還將引導企業(yè)和科研機構更加有序地開展人形機器人具身智能技術的研發(fā)和應用，避免非良性競爭和資源浪費。
 

　　依托浦東新區(qū)立法優(yōu)勢，上海市市場監(jiān)管局于2023年10月14日出臺了《上海市浦東新區(qū)標準化創(chuàng)新發(fā)展的若干規(guī)定》，首次提出了標準創(chuàng)新聯(lián)合體及企業(yè)聯(lián)合標準的概念。
 

　　上海市標準化協(xié)會秘書長王金德認為，隨著人形機器人等這類新型標準的推出，中國有望在全球市場起到引領作用，“比如浦東就有非常好的‘企業(yè)聯(lián)合標準’，更方便標準的出臺。比如本土人形機器人和海外公司合作，通過‘企業(yè)聯(lián)合標準’等形式，促進標準的開放與融合，這也是‘出海’的一個非常好的渠道。”
 

　　近年來，人形機器人、具身智能成為研發(fā)核心方向，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，算法向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。人形機器人具身智能技術生態(tài)系統(tǒng)的分工逐漸專業(yè)化，推動技術快速迭代與應用落地。而技術進步與成本降低，將促進人形機器人在工業(yè)、家庭和商業(yè)領域廣泛部署。
 

　　據(jù)國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理許彬透露，全力推進打造中的人形機器人訓練場有望在今年年底完成基礎建設，“就在‘模力社區(qū)’內(nèi)，100臺人形機器人將進場開始訓練，推動整個標準的落地執(zhí)行。在打通各環(huán)節(jié)后，我們將在全國建立數(shù)個訓練場，在統(tǒng)一標準下，推動人形機器人的數(shù)據(jù)生成、場景落地等。”