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ErgoMR駕駛行為與智能座艙實車研究方案

參考價面議
具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱北京津發(fā)科技股份有限公司
  • 品       牌其他品牌
  • 型       號
  • 所  在  地北京市
  • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
  • 更新時間 2022-12-01
  • 訪問次數(shù)1452
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北京津發(fā)科技股份有限公司是*、*認定的科技型中小企業(yè)和中關(guān)村*,具備自主進出口經(jīng)營權(quán);自主研發(fā)技術(shù)、產(chǎn)品與服務榮獲多項省部級科學技術(shù)獎勵、國家發(fā)明zhuanli、國家軟件著作權(quán)和省部級新技術(shù)新產(chǎn)品(服務)認證;通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項認證和防爆產(chǎn)品認證。
津發(fā)科技致力于推動人因工程與工效學行業(yè)發(fā)展和青年人才培養(yǎng),2012年起在國內(nèi)*發(fā)起“科研支持計劃”,無償支持人因工程領(lǐng)域青年學者進行科學研究;2014年*CSIP 與津發(fā)科技聯(lián)合共建“*CSIP-津發(fā)人因工程技術(shù)創(chuàng)新中心”持續(xù)進行技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)及應用創(chuàng)新研究; 2016年起聯(lián)合中國人類工效學學會發(fā)起“工效學*研究工程”并設(shè)立“CES-Kingfar基金(工效學會-津發(fā)優(yōu)秀青年學者聯(lián)合研究基金CES‐Kingfar Excellent Young Scholar Joint Research Funding)”借鑒國家自然科學基金的評審標準對特別優(yōu)秀的青年學者研究計劃書予以資助;2017年起聯(lián)合*高等教育司設(shè)立“人因與工效學”產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目,并由高教司發(fā)布申報指南和立項名單;2019年起與工效學聯(lián)合會(IEA)設(shè)立獎項The IEA/Kingfar HFE Research Award“人因與工效學*研究獎”,旨在表彰世界各地為解決發(fā)展中國家典型人因工程問題而取得的高質(zhì)量人因工程與工效學研究成果的個人,以期改善發(fā)展中國家人民的福祉; 2020年起聯(lián)合主辦HFE AWARD全國人因與工效學創(chuàng)新大賽。
多年來在*軍工領(lǐng)域,以及教育科研領(lǐng)域積極推動人因與工效學技術(shù)進步,攜手眾多研究者進行聯(lián)合開發(fā)與科研實驗、人才培養(yǎng)、學術(shù)合作與產(chǎn)學研融合,聯(lián)合申報基金項目、科技項目等;承接和參與多項國家自然科學基金,國家重點研發(fā)計劃、科技項目和標準編制;承接科研院所和高校實驗室規(guī)劃建設(shè)、并通過產(chǎn)學研方式與學術(shù)和科研機構(gòu)建立合作關(guān)系,聯(lián)合國家科研課題進行科技攻關(guān),并聯(lián)合開發(fā)適合中國國情的基于人工智能和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的人-機-環(huán)境測試與工效學評價等多項科研成果,致力于將人因與工效學科學方法和成果應用到國防和社會科技發(fā)展進步。
津發(fā)科技將持續(xù)以推動人因工程發(fā)展為己任,在*國防和教育科研各領(lǐng)域推動人因與工效學技術(shù)進步,為中國教育科研事業(yè)的發(fā)展提供服務。





ErgoLAB,眼動儀,腦電
ErgoMR駕駛行為與智能座艙實車研究方案是北京津發(fā)科技股份有限公司基于“人-車-路環(huán)境”和“人-信息-物理”系統(tǒng)理論,自主創(chuàng)新配置的針對交通駕駛與智能座艙領(lǐng)域的科學性智能座艙實車研究方案。方案以ErgoLAB人車路環(huán)境同步云平臺為核心,通過實時同步采集人、車輛以及道路環(huán)境的數(shù)據(jù),分析不同環(huán)境、不同任務下駕駛員及乘員的駕駛行為、認知負荷、情緒喚醒、疲勞性、舒適度等情況,以完成對駕駛行為、以及座艙設(shè)
ErgoMR駕駛行為與智能座艙實車研究方案 產(chǎn)品信息
一、方案概述

ErgoMR駕駛行為與智能座艙實車研究方案是北京津發(fā)科技股份有限公司基于“人-車-路環(huán)境”和“人-信息-物理”系統(tǒng)理論,自主創(chuàng)新配置的針對交通駕駛與智能座艙領(lǐng)域的科學性智能座艙實車研究方案。方案以ErgoLAB人車路環(huán)境同步云平臺為核心,通過實時同步采集人、車輛以及道路環(huán)境的數(shù)據(jù),分析不同環(huán)境、不同任務下駕駛員及乘員的駕駛行為、認知負荷、情緒喚醒、疲勞性、舒適度等情況,以完成對駕駛行為、以及座艙設(shè)計、HMI設(shè)計、智能系統(tǒng)設(shè)計、交互方式等的設(shè)計評估與優(yōu)化。

二、方案組成
                   
1.系統(tǒng)組成

ErgoMR駕駛行為與智能座艙實車研究方案由Ve-HUB車輛信息采集系統(tǒng)、人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步采集系統(tǒng)、人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)分析與人工智能應用平臺等部分組成。人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步采集系統(tǒng)包括ErgoLAB人車路環(huán)境同步云平臺、生理記錄系統(tǒng)、腦電測量系統(tǒng)、眼動追蹤系統(tǒng)、近紅外腦成像系統(tǒng)、生物力學測量系統(tǒng)、動作捕捉系統(tǒng)、時空行為采集系統(tǒng)、人體振動工效學分析系統(tǒng)、物理環(huán)境測試系統(tǒng)等。人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步分析系統(tǒng)與人工智能應用平臺包括ErgoLAB人機工程分析系統(tǒng)、時空行為分析系統(tǒng)、交互行為分析系統(tǒng)、動作姿態(tài)工效學分析系統(tǒng)、EEG腦電分析模塊、眼動高級分析模塊、行為觀察分析模塊、面部表情追蹤與分析模塊、HRV心率變異性分析模塊、EDA皮電反應分析模塊、EMG肌電分析模塊、RESP呼吸分析模塊、General通用信號分析模塊等。

                   
2.Ve-HUB車輛信息采集系統(tǒng)

Ve-HUB車輛信息采集系統(tǒng)基于GPS定位,主機主要用于測量汽車移動時的速度和距離,并且能夠提供橫縱向加速度值,減速度,時間和制動、滑行、加速等距離的準確測量。外接各種模塊和傳感器可以采集油耗,溫度,加速度,角速度及角度,轉(zhuǎn)向角速度及角度,轉(zhuǎn)向力矩,制動踏板力,制動踏板位移,制動風管壓力,車輛CAN接口信息等其它許多數(shù)據(jù)。由于它的體積較小及安裝簡便,其非常適合汽車綜合測試時的使用。由于系統(tǒng)本身帶有標準的模擬及數(shù)字模式的CAN總線接口,整個系統(tǒng)的功能可以根據(jù)用戶的需要進行擴充。

三、功能特點
                   
1.多模態(tài)智能交互方式集成與測評

適應未來座艙智能化趨勢,實驗室可將語音、手勢、眼控、情感、腦機等新型交互方式集成在駕駛模擬環(huán)境中,并完成對于多模態(tài)人機交互方式的測評和驗證。

                   
2.基于HMI原型的人機交互測評

采用自主研發(fā)技術(shù),可直接對接HMI原型設(shè)計軟件,讀取原型源代碼,基于高保真交互原型進行人機交互數(shù)據(jù)采集與分析,將測評結(jié)果快速反饋到設(shè)計中,實現(xiàn)HMI設(shè)計的迭代優(yōu)化。

                   
3.HMI交互數(shù)據(jù)采集與定量化分析

系統(tǒng)可采集HMI人機交互數(shù)據(jù),如手指的點擊、滑動,語音、手勢、眼控交互的事件等,并結(jié)合眼動、生理、腦電等多維度數(shù)據(jù)進行定量化分析,從感知、決策、行為等不同階段對HMI進行測評。

                   
4.主客觀測評方法結(jié)合

ErgoLAB人機交互測評系統(tǒng)兼容傳統(tǒng)的問卷量表等主觀評價方法,并將主觀評估結(jié)果與眼動、生理、腦電、行為、交互、動作姿態(tài)等客觀數(shù)據(jù)同步,提供了全面的數(shù)據(jù)指標體系。

                   
5.人機環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步采集

可實現(xiàn)人、機、環(huán)境數(shù)據(jù)的實時同步采集與數(shù)據(jù)可視化,客觀定量化分析人-機-路-環(huán)境的交互影響機理及其內(nèi)在因果關(guān)系。

                   
6.多維度數(shù)據(jù)綜合分析與狀態(tài)識別

ErgoLAB人機交互測評系統(tǒng)針對多維度數(shù)據(jù)源開發(fā)有專業(yè)的信號處理與數(shù)據(jù)分析模塊,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一鍵式批量化處理,并可結(jié)合機器學習算法實現(xiàn)人員的狀態(tài)識別。

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